NCC Montenegro je u saradnji sa Crnogorskim nacionalnim komitetom CIGRE, jednom od vodeæih svetskih organizacija za elektroenergetske sisteme, 29. marta 2024. godine uspešno organizovao kolaborativnu radionicu sa fokusom na moguænostima i prednostima HPC i AI tehnologija u energetskom sektoru, najbolje prakse u industriji i primjerima modeliranja energetskih metrika. Radionici je prisustvovalo cca. 30 uèesnika, akademskih istraživaèa i struènjaka iz industrije, koji se svakodnevno susrijeæu sa istraživanjima i primjerima iz prakse u domenu energetskog sektora i veštaèke inteligencije zasnovane na HPC-u.
Predstavnici HPC Nacionalnog centra kompetencija Crne Gore, Sanja Nikoliæ i Luka Filipoviæ, predstavili su EUROCC2 projekat, NCC usluge, pristup EuroHPC infrastrukturi, PC4SME alat za procjenu i istraživanje, kao i uspješne prièe koje pokazuju napredak u HPC i AI aplikacijama u energetskom sektoru.
G-din Darko Krivokapiæ, izvršni direktor Direkcije za upravljanje energijom Elektroprivrede Crne Gore (EPCG), predstavio je karakteristike energetskog sistema Crne Gore i izazove kratkoroènih i dugoroènih predviðanja cijena i potrošnje energije u zavisnosti od energetskog bilansa Crne Gore, obnovljivih izvora energije, vremenskih uslovi i dinamika trgovine, rizika sa kojima se suoèavaju tržišta elektriène energije.
Mr Milutin Paviæeviæ doktorand na Univerzitetu Donja Gorica i generalni direktor Alicorn-a, predstavio je proraèune metrika elektriène energije za dan unaprijed (cijene i optereæenja) sa razlièitim modelima vještaèkih neuronskih mreža i poreðenje njihove taènosti na datom skupu podataka, elaborirajuæi moguæe komercijalne implikacije u energetici sektoru.
Mr Lazar Šæekiæ, asistent u nastavi i doktorand na Univerzitetu Crne Gore, upoznao je prisutne sa svojim istraživaèkim radom o sigurnosnim izazovima elektroenergetske infrastrukture (GPS spoofing) i pouzdanim AI metodama za zaštitu elektroenergetskih sistema od sajber napada.
Mr Ivan Vujoviæ, doktorand na Univerzitetu u Beogradu i generalni direktor Teringa, predstavio je modele koji se odnose na predviðanje proizvodnje i potrošnje elektriène energije u elektriènom sistemu korišæenjem rekurentnih neuronskih mreža, govoreæi o parametrima kvaliteta koji odreðuju i unapreðuju prediktivno funkcionisanje energetskih sistema.
Na radionici HPC i AI u energetskom sektoru su prikazane usluge NCC Montenegro i infrastrukturni resursi EuroHPC, koje su besplatno dostupne crnogorskoj industriji u svrhu istraživanja, razvoja i inovacija.
Intenzivna diskusija i razmena mišljenja i iskustava izmeðu istraživaèa, inženjera i meteorologa otvara moguænosti za produktivnu saradnju u razvoju i kalibraciji raèunarski zahtevnih AI/ML simulacija za nacionalne energetske skupove podataka, kako bi se poboljšala taènost uèenja, stope predikcija i potencijal njihove komercijalne upotrebe u energetskom sistemu Crne Gore.